AFMP

Contenu

Première demi-journée :

Bref rappel historique de l’évolution de l’Intelligence Artificielle depuis la seconde moitié du 20ème siècle avec une focalisation sur la photographie. Avec l’appui de statistiques et de chiffres actualisés en 2025, analyse de l’impact économique, sociétal et écologique de l’Intelligence Artificielle et ses conséquences sur le métier de photographe.

Des chiffres et données actualisés en 2025 permettent de comprendre ses impacts économiques, sociétaux et écologiques, sans discours naïf ni alarmiste.

Exercices pratiques de restauration et de colorisation d’images anciennes, accompagnés d’une analyse comparative des solutions actuelles. L’objectif : savoir ce que ces outils basés sur l’IA font réellement, ce qu’ils ne font pas, et comment les intégrer intelligemment dans une pratique photographique exigeante.

Deuxième demi-journée :

À partir d’exemples concrets d’images créées avec l’IA, on analyse ce qui fonctionne et ce qui trahit immédiatement l’outil.

Les participants s’initient ensuite à la pratique du prompt : formuler une requête efficace, précise et reproductible, aussi bien via des plateformes de génération d’images que directement dans des logiciels photo « boostés » à l’IA.

Vient ensuite une évaluation qualitative et comparative des principales solutions du marché actualisées à l’instant T du stage, avec un point transparent sur leurs performances réelles en 2026, leurs évolutions récentes, leurs forces et leurs limites.

On intégrera aussi la dimension financière : abonnements, crédits, restrictions, coûts par image, licences, et ce que cela implique économiquement pour un photographe. Pour leur création ou leur amélioration, pratique de la « requête » (prompt) avec des sites de création d’images générées avec une IA ou à l’intérieur de logiciels dédiés à la photographie (Adobe Firefly dans Photoshop par exemple).

Evaluation qualitative des sites du marché de l’IA « générative » (ChatGPT avecDall-E, Leonardo, Midjourney, Stable Diffusion, etc. 

Troisième demi-journée :

La troisième demi-journée est dédiée à la pratique intensive sur les images des stagiaires. On travaille sur du réel, du concret, parfois du compliqué. À partir de chaque image, on apprend à analyser précisément les défauts d’une image (flou de bougé, erreur de mise au point, manque de piqué lié à l’optique, définition insuffisante) afin de choisir la bonne méthode et le bon outil pour améliorer — ou parfois sauver — une photographie.

Les participants expérimentent ensuite les possibilités offertes avec différents logiciels comme pour agrandir des images et les rendre imprimables dans des formats jusque-là inaccessibles, sans tricher sur la qualité.

Exercices pratiques de traitement et d’amélioration des photos apportées par les stagiaires. Comment et avec quel logiciel améliorer (ou sauver !) une photo floue avec analyse du défaut (flou de bougé, flou de mise au point, manque de définition de l’objectif, etc.) Comment agrandir et imprimer une image dans des proportions qui ne le permettait pas avant l’IA. Comment générer et incruster des éléments qui n’existent pas dans une image à l’origine (augmentation des informations tout autour d’une photo, incrustation de ciels ou d’objets générés par l’IA d’après le contenu de l’image, etc.)

Quatrième demi-journée :

Elle est consacrée aux techniques avancées d’amélioration de l’image : détourage précis, génération et intégration d’éléments absents à l’origine — extension du cadre, incrustation de ciels, d’objets ou de matières, tout en préservant une lecture crédible et cohérente de la photographie. L’IA devient ici un outil de finition… ou de réécriture, selon l’intention.

On élargit ensuite le champ à l’usage professionnel de l’IA dans la pratique commerciale, souvent indépendante, du photographe : création et optimisation d’un site, gestion de la relation client, aide à la comptabilité, gain de productivité avec plusieurs milliers d’images.

Enfin, place à un temps d’échange critique autour des questions éthiques et de responsabilité : où se situe la valeur ajoutée de l’IA, et à partir de quand dévalue-t-elle le geste créatif face à des millions de nouveaux “photographes improvisés” ?
Faut-il également continuer à nourrir les IA avec nos images diffusées en ligne ?
Quelle position adopter alors que l’imagerie numérique — fixe et animée — dépasse désormais le trafic aérien en empreinte carbone ? Autant de questions ouvertes, débattues collectivement, pour conclure un stage lucide, engagé… et qui n’a rien d’artificiel.